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大数据机学习ai
成功地整合了AI,突破恐惧障碍

人工智能已经一个炒作的问题。该技术因bob联盟足球其快速的发展和独特的应用而备受关注,但在实际应用中仍有很大差距。事实上,Gartner数据调查显示,虽然近一半的首席信息官计划使用人工智能,但只有4%的首席信息官已经真正开始实施这项技术。bob联盟足球

那么为什么会有这种滞后呢?人工智能在企业应用方面面临着巨大的障碍,原因是对投资回报率(ROI)的担忧,以及员工对公司设计人工智能技术来取代他们工作的担忧。bob联盟足球这些挑战是由于在人工智能实施方面的糟糕规划策略,以及对如何真正利用技术来改善整个组织的错误理解。bob联盟足球

重新定义ai成功

在实施任何类型的技术时,企业面临的最大障碍之一是清楚地阐明长bob联盟足球期和短期预期ROI。对于AI而言,由于对其能力有限的了解,这一挑战有时会加剧,更重要的是,该技术的见解是如何转化为现有目标和底线的洞察力。bob联盟足球AI需要初步投资时间和财务资源,而无需坚定的ROI,使执行团队说服执行将积极影响业务可能会挑战。这是导致AI的摊位或有限的实现。

“事实是,大多数公司设计人工智能是为了让员工能够工作、协助和增强他们的能力,而不是取代他们。”

不仅仅是为了提高商业实践的效率和准确性而实施人工智能,企业需要花时间更好地理解他们为什么首先需要这项技术。bob联盟足球例如,实施人工智能解决方案是否会提高金融业交易员的生产率和成功度,或者帮助合规团队更有效地监控犯罪活动?一旦你确立了总体目标,就为实现目标设定关键指标。这意味着你需要识别业务中AI流程的每个部分——从数据收集到模型应用程序——并使用正确的基准或关键性能指标(kpi)来衡量每个部分,这些指标将流程映射回ROI。

带走对未知的恐惧

在劳动力中,有时是一个假设公司将技术设计为超越员工,并最终更换它们。bob联盟足球这在人与机器之间产生了不必要的竞争,主题专家(中小企业)对他们认为旨在使他们在公司中的角色过时的技术来说,不感兴趣或更好地了解他们的角色。bob联盟足球事实是,大多数公司设计AI启用,协助和增强工人,而不是取代它们。通过完成占领人们宝贵的时间的言语任务,该技术为劳动力创造了更多的机会,以创新,Excel和Evolve。bob联盟足球

为了有效地展示人工智能的好处,商业领袖应该针对一个给定的组织问题进行小的价值证明(pov),关注一个特定的目标和它的ROI。企业应该让工人和中小企业从一开始就参与进来,而不是缓慢地“关起门来”。这将帮助他们理解ROI及其对业务和日常生活的影响,并可能将人工智能怀疑论者转变为福音传道者。

确保数据解释是准确的,相关的,并不断发展

除了对投资回报率(ROI)或劳动力的未来持怀疑态度外,那些希望实现人工智能的人面临的一个挑战是确保分析师正确解读数据,以满足业务需求。虽然完成数据输入并运行算法来产生结果很容易,但要接受这些结果并确保它们对业务有实际意义却困难得多。这就是为什么理解不同的人工智能模型很重要,以确保机器产生的结果类型为现有的内部流程添加新价值,同时也确保人员准确地消化和应用新的见解。

人工智能算法的美妙之处在于,公司可以将其设计为连续学习模式。因此,非常重要的一点是,人工智能流程不仅要转化为有价值的洞察力,而且在本质上也是敏捷的,并拥有一个制衡系统,以确保产生的数据最好地反映业务需求。这包括理解假阳性如何影响AI的使用,以及哪些性能指标对业务效率和创新产生最大影响(假阳性或假阴性)。

尽管人工智能解决方案似乎是一种通用的产品,但重要的是要记住,技术背后的战略需要像业务本身一样独特。bob联盟足球了解人工智能对公司员工文化和利润的真正价值和影响,将开始缩小技术实现之间的差距,并确保优化使用。bob联盟足球

阅读这篇文章的原文在VentureBeat网站上


乌代·卡马斯报道
人工智能的投资回报率:智能技术如何改变创新时代的企业监控bob联盟足球

写的
Uday Kamath.

Uday Kamath是我们的首席分析官。他有两十年的经验,开发分析产品以及统计专家,优化,机器学习,生物信息学和生物化学。在数字推理之前,Ubob游戏平台day是BAE系统应用智能的首席数据科学家。他是掌握Java机器学习的作者,并有一个博士学位。在大数据机学习和自动特征生成中。