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内部风险白皮书

我们采用一种完全不同的方法,在内部风险成为安全事件之前检测它们。遗留技术仅限于被动地分析机器生成的数据和用户操作,以识别已经发生的违规行为。与之形成鲜明对比的是,我们的算法通过理解内部人士的通信内容来模拟他们的意图,从而在恶意用户犯罪之前阻止他们。

在全球前20家银行中,有15家使用了我们从人类交流中获取见解的专利方法,到2020年,我们将处理100亿次对话。我们的机器学习模型已被证明在最艰难的监管环境中,并被信任主动定位风险,从内幕交易到阴谋和骚扰。通过将多个微弱信号组合成风险行为的概况,我们可以在人类风险成为国际灾难之前通知各组织。