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内部风险

恶意的内部人士为数不多,但他们的行为是最具破坏性的。据估计,由内部人士造成的攻击和数据泄露每年造成的损失高达3000亿美元,平均每个受害者造成的损失约为1500万美元。传统的数据监测技术已证明不足以准确查明谁构成威胁。认知计算在发现内部威胁方面优于传统解决方案,因为它关注的是个体。

下载我们的信息表来了解我们的技术如何将成千上万的分析师和调查人员的智力添加到内部威胁计划。bob联盟足球了解人工智能分析如何提供深入的见解,构建到精确的概要,在可能的早期阶段揭示威胁风险,减轻甚至防止数据丢失或有害行为。