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即将举行的网络研讨会:使用机器学习构建模型的最佳实践:捕获差异101

有意或无意的输入错误的单词和模糊的语言可能是一个挑战的搜索或词典的监视使用。当与传统上使用这些方法的新客户交谈时,他们经常询问我们的模型构建软件是否能够保证他们能够找到并检索这些拼写错误的单词和其他差异。

加入我们的第四部分系列的第二节网络研讨会,使用机器学习构建模型的最佳实践:捕获方差101,在那里我们将讨论各种技术,以解释这些疏忽和/或流氓方法,以避免监视。我们还将解释一些来自数据科学的新技术来解决这些问题。

在本次网络研讨会中,您将学习如何:

  • 对差异进行分类和识别
  • 为每种类型的方差决定一个策略
  • 为模型建立准备数据

事件的细节:

使用机器学习构建模型的最佳实践:捕获方差101

2020年12月16日,

12点